在“中國制造2025”、“兩化融合”等政策的指引下，傳統人工計量已逐步升級為無人值守計量模式，進一步提高了企業物料運輸效率和管控水平。目前，傳統的計量方式主要以紙質單據為依據，貫穿整個物料的計量流程，無法保證數據的準確性、真實性、及時性和完整性，這種依賴人工計量的方式，既消耗人力、物力投入、而且也會因人工操作容易導致數據滯后、數據錯誤、或者人為作弊等問題，給企業帶來不必要的經濟損失。綜合弊端因素，針對礦山企業物料計量管理現狀，磅總管中分利用車牌識別、智能閘道、遠程對講、視頻監控、紅外感應、語音播報等智能感知技術，結合企業物料管控的基本流程，實現流程管控與智能設備的融合，建立數據高速流通、實時交換的無人值守汽車衡智能管控系統。接下來，小編在本文中為大家詳細介紹！
磅總管無人值守電子汽車衡稱重系統支持數據實時采集、共享、跨平臺傳遞、全方位視頻監控等功能，提升企業計量效率和管理水平的同時，實現無紙化、智能化、自動化計量，為該系統提供強大數據支撐，形成計量與物料一體化管控模式。
企業普遍存在的計量現狀：
1：秤房分布比較廣，管理難度較大，計量人員投入大、成本高。
2：秤房每日需要計量的車輛較多，工作任務重，勞動強度大。
3：秤房的自動化、信息化水平、物料效率都比較低，數據容易出錯，上下游數據流容易嚴重脫節，很難保證數據的真實性、一致性、同時存在大量數據人工錄入、存在重復錄入的情況，計量人員工作量加大。
4：計量過程需要全程跟蹤，人工確認車輛的派車單、計量單和相關證件，眾多人為參與無法避免徇私舞弊的情況發生，給企業帶來不必要的經濟損失。
5：計量過程中需要由人工監控車輛、約束車輛、整體效果不佳。
6：缺乏信息化管控手段，無法對計量的過程進行追蹤，紙質單據的記錄、數據的保存等，無法保障數據追根溯源和數據的真實性，無法實現數據共享。
應用到企業中的無人值守汽車衡：
無人值守汽車衡稱重系統充分考慮到系統的擴展性、靈活性和穩定性，采用五層架構模式進行設計，企業可以通過計量業務和只能硬件的結合，形成派車、入廠、計量、取制樣、裝卸貨、出廠、以及收貨的閉合管理模式等，便于企業進行物流運輸環節的管控，進一步提高企業物料運輸的可靠性和安全性。
感知層：主要由數據采集、數據處理、數據存儲等操作的載體，部分信息可以通過傳感器采集，可以通過現場自動化設備采集，在物流作業環節中，物流客體對象屬性信息進行識別與采集，是信息輸入和感知末梢點。感知層包括物流感知設備，實現物料作業基礎的數據收集，通過車牌的識別、智能道閘、手持PDA的方式進行采集入廠、計量、裝卸貨，出廠各節點的關鍵信息，基于現場設置的自動化業務流程設備，加速廠區車輛流轉、提高現場工作效率。
傳輸層：該層對感知層的物料采集信息進行智能化的處理和網絡傳輸，主要包括工業以太網、企業局域網、無線網絡、虛擬專用網和各種網絡設備等，基于企業現有的網絡基礎設施，合理利用網絡、設備資源、構建更加完善的網絡傳輸層，確保系統的正常運行。
基礎設施層：建立企業服務器集群，以數據為中心，整合計算、網絡與軟件資源、包括存儲等為系統的運行提供環境支撐。
平臺層：該系統以業務組件化、組件能力和服務為主要設計思路，基于混合架構設計，實現了分散的功能資源向集中的功能服務的轉化，最大限度地實現了功能復用，實現了硬件資源的統一部署和管理，為上層應用的開發、運行、監控和安全提供了支撐，保障了業務的有序運行。
